编者概述: MCP 客户端系列第四篇介绍 Trae IDE——字节跳动推出的 AI 驱动代码编辑器。文章先讲解 MCP 能为开发者带来什么(工具调用、资源访问和提示词模板),随后逐步演示在 Windows 或 macOS 上下载并安装 Trae、登录账号,以及配置 MCP 服务器:既可以通过内置 MCP 市场完成,也可以为 Figma 等服务手动编辑 JSON 配置。教程最后介绍了日常使用场景和最佳实践建议,编者按则提示 Trae 此后已转为订阅制收费,但 MCP 配置流程依然有效。本文适合想要一款中文支持出色的 AI IDE 的开发者。要点:优先使用内置 MCP 市场一键完成配置,只有当所需服务器未被收录时,才回退到手动编辑 JSON。跟随操作时可随手查阅的官方页面:Trae 官网、MCP 规范、Anthropic Cookbook MCP 指南。
本文是 MCP 客户端入门教程系列的第四篇:《MCP 客户端入门教程——Trae 的安装与配置》。

本教程介绍如何安装 Trae IDE 并配置 MCP 服务,帮助你快速掌握 Trae 与 MCP 的组合使用,提升 AI 编程效率。
1. 什么是 MCP 和 Trae
1.1 MCP 简介
MCP(Model Context Protocol)是 Anthropic 推出的开放标准协议,旨在为大语言模型(LLM)与外部数据源和工具的交互提供标准化接口。MCP 的核心功能包括:
- 工具调用(Tools):允许 AI 模型调用外部服务和 API
- 资源访问(Resources):提供访问结构化与非结构化数据的能力
- 提示词模板(Prompts):预先定义工作流,简化重复性任务
借助 MCP,AI 模型不再局限于训练数据,而是可以实时获取最新信息、调用各种工具与服务,完成更复杂的任务。
1.2 Trae 简介
Trae(读音:/treɪ/)是字节跳动推出的 AI 驱动集成开发环境(IDE)。它与 Cursor 类似,是一款对中文支持出色的编程工具,与 AI 深度集成,提供智能问答、代码自动补全和 AI 自动编程等能力。Trae 支持 Windows 和 macOS;自 2026年 2月起转为订阅制(每月约 3–100 美元,并提供有限的免费额度),内置了当前世代的模型阵容。
最新版 Trae 已支持 MCP 功能。通过内置的 MCP 市场,你可以快速添加并配置各类 MCP 服务,大幅增强 IDE 的功能与灵活性。
2. Trae 的安装步骤
2.1 下载 Trae
- 访问 Trae 官网:https://www.trae.ai/
- 官网会自动检测你的操作系统,并显示相应的下载按钮
如需手动选择,可以点击查看全部下载选项,挑选适合你操作系统的版本。
2.2 安装 Trae
下载完成后,双击安装包并按提示安装:
- 接受许可协议
- 选择安装位置(默认为 C 盘的程序文件夹)
- 可选择是否创建桌面快捷方式
- 点击“安装”开始安装过程
2.3 初始配置
安装完成后启动 Trae。首次启动时会进入初始配置页面:
- 点击“开始”按钮进入初始配置流程
2. 选择主题:可选深色(Dark)、浅色(Light)和深蓝(Deep Blue),按个人喜好选择即可。
3. 选择显示语言:可选简体中文和英文,选择你习惯的语言即可。
4. 点击“继续”按钮,完成主题和语言的选择
2.4 导入配置(可选)
如果你之前使用过 VS Code 或 Cursor,可以选择导入已有配置:
- 点击“从 VS Code 导入”或“从 Cursor 导入”按钮
- 系统会自动从对应 IDE 获取插件、设置和快捷键等信息
2.5 登录账号
要使用 Trae 的 AI 功能,需要登录账号:
- 使用手机号登录 Trae
- 完成验证流程
- 登录成功后即可使用 Trae 的 AI 服务
3. 在 Trae 中配置 MCP 服务
3.1 将 Trae 更新到最新版本
请确保你的 Trae 为最新版本,因为 MCP 功能是在较新的版本中才加入的:
- 打开 Trae,点击左下角的设置图标
- 选择“检查更新”
- 如有更新,按提示完成升级
3.2 进入 MCP 配置页面
- 点击左下角的设置图标
- 在设置菜单中选择“MCP”选项
3.3 浏览 MCP 市场
进入 MCP 配置页面后,可以看到 MCP 服务器管理界面:
- 点击“添加”按钮进入 MCP 市场
- 在市场中浏览各类可用的 MCP 服务
目前,Trae 的 MCP 市场提供数百个服务,覆盖网页自动化、数据处理、代码生成等多个领域。
3.4 添加 MCP 服务
方式一:直接从 MCP 市场添加
以添加 Puppeteer(一款网页自动化工具)为例:
- 在 MCP 市场中找到 Puppeteer 服务
- 点击服务名称查看详情
- 点击“+”按钮添加该服务
点击“确定”即可添加。对于大多数服务,Trae 会自动完成配置,无需手动干预。
添加成功后,会显示“已添加”的提示。
方式二:手动配置 MCP 服务
对于一些需要特殊配置的 MCP 服务(例如需要 API 密钥的服务),需要手动配置:
- 在 MCP 市场中找到需要配置的服务
- 点击“+”按钮并选择“手动配置”
3. 在配置窗口中填写必要信息,例如 API 密钥和服务地址
4. 点击“确认”完成配置。需要注意的是,如果 Trae 的 MCP 市场内置服务器无法满足需求,可以从第三方市场获取 MCP 服务的 JSON 参数,复制 code 字段并粘贴进来。
例如,AIbase 需要抓取网页的服务时,就可以从魔搭的 MCP 广场获取 JSON 字段。
然后复制粘贴字段参数,点击“确认”即可成功添加服务。
3.5 确认 MCP 服务状态
添加完成后,回到 MCP 服务器列表,确认服务状态为“可用”:
此时,添加的 MCP 服务已成功加入 Trae 内置的智能体中,可以在对话里使用了。
同样地,AIbase 在这里配置了多个 MCP 服务,包括音频生成“minmax”、图片生成“fal-ai-image”等。接下来,我们继续学习如何在 Trae 中使用 MCP 服务。
4. 使用 MCP 服务
4.1 选择智能体
配置好 MCP 服务后,还需要让智能体能够调用这些服务。
在 Trae 的对话面板中,你可以选择带 MCP 功能的智能体:
- 打开 Trae 的 AI 面板,在下拉菜单中选择“Builder with MCP”智能体。选择后,就能看到当前可用的 MCP 工具列表。
2. 你也可以在下拉菜单中选择“创建智能体”,
在智能体创建页面,填写名称和指令词,并勾选需要调用的 MCP 工具。这样,智能体就能根据你的指令自动选择并调用合适的 MCP 工具。
2. 选择你需要的 MCP 服务
4.3 示例演示
AIbase 在这里演示了一个创建智能体来调用网页抓取和音频生成 MCP 服务的示例
- 创建一个音频助手智能体。在对话框中输入智能体提示词,并勾选需要使用的网页抓取 fetch 和音频生成 minimax 这两个 MCP 服务。
“把这个 URL 的内容总结成 100 字文案,然后将文字转换为音频。”
2. 接下来,只要在 Trae 聊天窗口选择 @音频助手 智能体并输入一个 URL 页面,智能体就能自动调用 fetch 和 minimax 服务:先总结页面内容,再生成音频。
例如,当 AIbase 输入链接“https://www.chinaz.com/ainews/17477.shtml”,智能体会自动将其总结为 100 字:
“Nano AI 发布了 MCP 万能工具箱,预装 100 多个服务和 18 个 API 密钥,支持多模态生成和深度搜索,简化了 MCP 配置流程。该工具适合内容创作、企业自动化、教育等场景,目前处于内测阶段。”
最后,100 字文案被自动生成为音频。效果如下:
t2a_Nano AI released MCP all - purpose_20250424_145044.mp3
4.5 进阶:添加 Figma MCP 服务
Figma MCP 服务可以帮助开发者快速将设计稿转换为代码:
- 在 MCP 市场中找到 Figma AI Bridge
- 点击“添加”并选择“简易配置”
- 在 Figma 个人主页生成个人访问令牌(可按页面说明获取)
- 将令牌粘贴到配置界面并点击“确认”
配置完成后,可通过以下步骤使用:
- 选择“Builder with MCP”智能体
- 输入指令,例如“根据我的 Figma 设计稿生成前端代码”
- 智能体会获取 Figma 设计信息并生成相应的代码
5. MCP 常见问题与解决方法
5.1 MCP 服务无法连接
问题描述:添加 MCP 服务后,状态显示为“离线”或“无法连接”。
解决方法:
- 检查网络连接是否正常
- 确认 MCP 服务配置是否正确
- 尝试重启 Trae 应用
- 检查防火墙设置,确保没有拦截 MCP 服务通信
5.2 MCP 服务调用失败
问题描述:使用 MCP 服务时出现报错或没有响应。
解决方法:
- 检查是否开启了“自动工具调用”
- 确认使用的指令是否清晰、具体
- 尝试选择其他 AI 模型(如 DeepSeek-v3)
- 对于复杂任务,尝试拆分为多个简单步骤
5.3 MCP 服务需要更新
问题描述:MCP 服务版本过旧,功能受限。
解决方法:
- 在 MCP 服务列表中找到需要更新的服务
- 点击服务右侧的“更新”按钮
- 按提示完成更新流程
6. 总结与展望
6.1 MCP 当前的局限
尽管 MCP 非常强大,但目前仍存在一些局限:
- 可用的 MCP 服务数量有限(目前 Trae 内置约一百个服务)
- 不同 AI 模型对 MCP 的支持程度不一
- 执行复杂任务的成功率仍有待提升
- 部分特定领域的 MCP 服务尚未开发
6.2 MCP 的未来发展
作为 AI 与外部世界交互的标准协议,MCP 未来发展前景广阔:
- 将有更多第三方开发者加入 MCP 生态
- 服务的种类和质量将持续提升
- AI 模型对 MCP 的理解和使用能力会不断增强
- 用户定制 MCP 服务将更加便捷
6.3 最佳实践建议
为了充分发挥 MCP 的潜力,建议:
- 保持 Trae 为最新版本
- 尝试不同的 AI 模型,找出最适合特定任务的那一个
- 对于复杂任务,采用逐步引导的方法
- 定期浏览 MCP 市场,了解新服务
- 参与社区讨论,分享使用经验和技巧
参考资料
MCP 客户端入门教程系列
《MCP 新手入门指南:读完本文即可从零学会使用 MCP 服务》
《MCP 客户端入门教程——Cherry Studio 的安装与配置》
《MCP 客户端入门教程——ChatWise 的安装与配置》