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兼容性检测结果
本地模型就绪度很高
可运行模型3
临界模型1
平台Windows
升级建议
12 GB 及以上显存的 GPU 将解锁强大得多的本地模型。
模型运行预测
DeepSeek R1 1.5B
GPU 运行状态：
支持
最低 3 GB 显存（GTX 1060 或更高）
CPU 运行状态：
支持
4 核 CPU + 5 GB 内存
模型大小：1.1 GB
GPU：4 核 + GPU
存储：10 GB 以上存储空间
轻量起步之选，适合在入门硬件上进行本地测试。
ollama run deepseek-r1:1.5b
DeepSeek 7B
GPU 运行状态：
支持
最低 6 GB 显存（GTX 1650 或更高）
CPU 运行状态：
支持
8 核 CPU + 9 GB 内存
模型大小：4.7 GB
GPU：8 核 +（i7 / Ryzen 7）
存储：16 GB 以上存储空间
日常开发的均衡基线。
ollama run deepseek-r1:7b
DeepSeek R1 8B
GPU 运行状态：
支持
最低 8 GB 显存（GTX 1660 或更高）
CPU 运行状态：
支持
8 核 CPU + 10 GB 内存
模型大小：4.9 GB
GPU：8 核 + CPU
存储：30 GB 以上存储空间
想要更好质量又不想大幅增加成本的稳妥默认选择。
ollama run deepseek-r1:8b
DeepSeek 14B
GPU 运行状态：
不支持
最低 12 GB 显存（RTX 3070 或更高）
CPU 运行状态：
支持
12 核 CPU + 16 GB 内存
模型大小：9.0 GB
GPU：12 核 +（Xeon / EPYC）
存储：30 GB 以上存储空间
企业级性能，仍可装进一台高性能工作站。
ollama run deepseek-r1:14b
DeepSeek 32B
GPU 运行状态：
不支持
建议 16 GB 显存（RTX 4080 / L40 级别）
CPU 运行状态：
不支持
12 核 CPU + 36 GB 内存
模型大小：20.0 GB
GPU：16 核 + 服务器级 CPU
存储：50 GB 以上存储空间
高端模型，最好搭配支持多 GPU 的更强硬件部署。
ollama run deepseek-r1:32b
DeepSeek 70B
GPU 运行状态：
不支持
建议 24 GB 显存或多卡 GPU
CPU 运行状态：
不支持
16 核以上 CPU + 75 GB 内存
模型大小：43.0 GB
GPU：32 核 + 企业级 CPU
存储：100 GB 以上存储空间
顶级性能，最适合分布式部署。
ollama run deepseek-r1:70b
重要说明
支持
当前设备应能以可接受的本地性能运行该模型。
临界
模型可能可以运行，但性能与稳定性取决于量化与优化情况。
不推荐
这一规模的模型更适合云端部署或性能更强的工作站。