OpenAI 与 Anthropic 以更低价模型档位回应价格压力

OpenAI 与 Anthropic 均已推出更低价的模型档位，以回应客户削减 AI 支出的压力以及开放权重替代方案日益激烈的竞争——其中 GPT-6 Sol 和 Claude Opus 5.5 的 20% 降价走在前列。

OpenAI 与 Anthropic 以更低价模型档位回应价格压力

OpenAI 和 Anthropic 本月都推出了更低价的模型档位，以回应客户持续削减 AI 开支的压力，以及开放权重替代方案不断加剧的竞争。至少就目前而言，随每一代模型自动涨价的时代似乎已经结束。

在 OpenAI 一侧，GPT-6 Sol 扮演新 GPT-6 家族中的预算档位——其定价使得旗舰 GPT-6 Astra（每百万 token 10/50 美元）携带约 2.5 倍的溢价。对于不需要前沿推理的庞大工作负载类别——分类、抽取、摘要、初稿撰写——更便宜的档位在输出质量上往往难分高下。

Anthropic 的动作则随 Claude Opus 5.5 的上线而来：输入定价降至每百万 token 4 美元、输出降至 20 美元，较 Opus 5 的 5/25 美元降价约 20%。更深层的看点在缓存——Opus 5.5 的缓存读取为每百万 token 0.20 美元，比前代便宜 60%，这重新定价了主导生产流量的重复前缀类工作负载。

催化剂是开放权重的竞争。DeepSeek V4 以 MIT 许可证发布，Qwen3.8-27B 采用 Apache 2.0，GLM-5.3 和 Kimi K3 位居开放权重榜单顶端或前列。当一个可自托管的模型以几分之一的有效成本交付 90% 的质量时，API 定价权会被迅速侵蚀。

Google 正从另一个方向施加同样的压力：Gemini 3.8 Flash 以 0.75/3.75 美元的促销定价击穿所有人的底价。对买家来说，实际后果是模型成本如今真正“有得谈”——把工作负载架构成在低价与高端档位之间路由，已成为 2026年杠杆率最高的工程决策之一。