定价
输入 4 CNY / 1M tokens
输出 16 CNY / 1M tokens
文生图 -
图生图 -
文生视频 -
图生视频 -
能力
输入类型 Text
输出类型 Text
函数调用 Supported
会话缓存 Not supported
微调 Supported
前缀缓存 Supported
结构化输出 Not supported
图像理解 Not supported
文本生成 Supported
文生图 -
图生图 -
文生视频 -
图生视频 -
开源状态 Open source
参数
更新时间 2026-09-01
上下文长度 32K
最大输入 Token 96K
最大输出 Token 32K
最大思考 Token 32K
TPM 5000K
RPM 30K
参数规模 -
模态 Multimodal
语言支持 Multilingual
适用场景 通用 AI 应用工作流
分辨率 -
视频时长 -
帧率 -
基准测试
这些基准分数概括了模型在不同任务与评测集上的表现。
AIME
87.5 衡量竞赛级高难度数学题的表现。
GPQA
71.5 评估研究生级科学知识与推理能力。
Math Index
85.96 反映广泛的数学问题求解与推理表现。
LiveCodeBench
65.9 检验代码理解与真实编程任务表现。
Math500
97.3 衡量一组聚焦数学基准题的准确率。
HumanEval
73.3 评估编程任务中代码生成的正确性。
MMLU Pro
84 考察多学科知识、理解与推理能力。
Coding Index
85.96 汇总各类编程任务的整体编码能力。